0
sql server中高并发情况下 同时执行select和update语句死锁问题 2024/4/26 4:10:56

       最近在项目上线使用过程中使用SqlServer的时候发现在高并发情况下，频繁更新和频繁查询引发死锁。通常我们知道如果两个事务同时对一个表进行插入或修改数据，会发生在请求对表的X锁时，已经被对方持有了。由于得不到锁，后面的Commit无法执行，这样双方开始死锁。但是select语句和update语句同时执行，怎么会发生死锁呢？看完下面的分析，你会明白的…



首先看到代码中使用的查询的方法Select


[csharp] view plain copy
  1. <span style="font-size:18px;">  /// <summary>  
  2.         /// 根据学生ID查询教师信息。用于前台学生评分主页面显示  
  3.         /// </summary>  
  4.         /// <param name="enTeacherCourseStudent">教师课程学生关系实体：StudentID</param>  
  5.         public DataTable QueryTeacherByStudent(TeacherCourseStudentLinkEntity enTeacherCourseStudent){  
  6.             //TODO:QueryTeacherByStudent string strSql = "SELECT ID, CollegeTeacherID,CollegeTeacherName,TeacherID,TeacherCode," +  
  7.             //"TeacherName,CourseID,CourseName,CourseTypeID,CourseTypeName," +  
  8.             //"StudentID,StudentName,IsEvluation FROM TA_TeacherCourseStudentLink  WITH(NOLOCK) " +  
  9.             //"WHERE StudentID = @StudentID";  
  10.             //根据学生ID查询该学生对哪些教师评分的sql语句  
  11.             string strSql = "SELECT ID, CollegeTeacherID,CollegeTeacherName,TeacherID,TeacherCode," +  
  12.                             "TeacherName,CourseID,CourseName,CourseTypeID,CourseTypeName," +  
  13.                             "StudentID,StudentName,IsEvluation FROM TA_TeacherCourseStudentLink  WITH(NOLOCK) " +  
  14.                             "WHERE StudentID = @StudentID";  
  15.             //参数  
  16.             SqlParameter[] para = new SqlParameter[] {   
  17.                 new SqlParameter("@StudentID",enTeacherCourseStudent.StudentID) //学生ID  
  18.             };  
  19.             //执行带参数的sql查询语句或存储过程  
  20.             DataTable dtStuTeacher = sqlHelper.ExecuteQuery(strSql,para,CommandType.Text);  
  21.             //返回查询结果  
  22.             return dtStuTeacher;  
  23.               
  24.         }</span>  



更新方法


[csharp] view plain copy
  1. <span style="font-size:18px;"> /// <summary>  
  2.         /// 学生对教师评分完毕，是否评估由N变为Y  
  3.         /// </summary>  
  4.         /// <param name="enTeacherCourseStudent">教师课程学生关系实体：StudentID、TeacherID、CourseID</param>  
  5.         /// <return>是否修改成功，true成功，false失败</return>  
  6.         public Boolean EditIsEvaluation(TeacherCourseStudentLinkEntity enTeacherCourseStudent, SqlConnection sqlCon, SqlTransaction sqlTran)  
  7.         {  
  8.             //更改是否评估字段为"Y"的sql语句  
  9.             string strSql = "UPDATE TA_TeacherCourseStudentLink WITH(UPDLOCK) SET IsEvluation='Y' WHERE TeacherID=@TeacherID AND StudentID=@StudentID AND CourseID=@CourseID";  
  10.             //参数  
  11.             SqlParameter[] paras = new SqlParameter[]{  
  12.                 new SqlParameter("@TeacherID",enTeacherCourseStudent.TeacherID),  //教师ID  
  13.                 new SqlParameter("@StudentID",enTeacherCourseStudent.StudentID),  //学生ID  
  14.                 new SqlParameter("@CourseID",enTeacherCourseStudent.CourseID)  //课程ID  
  15.             };  
  16.             //李社河添加2014年12月29日  
  17.             Boolean flagModify = false;  
  18.             try  
  19.             {  
  20.                 //执行带参数的增删改sql语句或存储过程  
  21.                 flagModify = sqlHelper.ExecNoSelect(strSql, paras, CommandType.Text, sqlCon, sqlTran);  
  22.             }  
  23.             catch (Exception e)  
  24.             {  
  25.                 throw e;  
  26.             }  
  27.               
  28.   
  29.             //返回修改结果  
  30.             return flagModify;  
  31.         }</span>  


       现在分析，在数据库系统中，死锁是指多个用户（进程）分别锁定了一个资源，并又试图请求锁定对方已经锁定的资源，这就产生了一个锁定请求环，导致多个用户（进程）都处于等待对方释放所锁定资源的状态。还有一种比较典型的死锁情况是当在一个数据库中时，有若干个长时间运行的事务执行并行的操作，当查询分析器处理一种非常复杂的查询例如连接查询时，那么由于不能控制处理的顺序，有可能发生死锁现象。

那么，什么导致了死锁？

   现象图


      通过查询sqlserver的事务日志视图，发生的错误日志视图知道是在高并发的情况下引发的update和select发生的死锁

，接下来我们看例子;


 

[csharp] view plain copy
  1. <span style="font-size:18px;">CREATE PROC p1 @p1 int AS  
  2.       SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1  
  3.    GO  
  4.   
  5.    CREATE PROC p2 @p1 int AS  
  6.          UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1  
  7.          UPDATE t1 SET c2 = c2-1 WHERE c1 = @p1  
  8.    GO</span>  

    p1没有insert，没有delete，没有update，只是一个select，p2才是update。
    那么，什么导致了死锁？





[csharp] view plain copy
  1. <span style="font-size:18px;">需要从事件日志中，看sql的死锁信息：  
  2.    Spid X is running this query (line 2 of proc [p1], inputbuffer “… EXEC p1 4 …”):  
  3.    SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1  
  4.    Spid Y is running this query (line 2 of proc [p2], inputbuffer “EXEC p2 4”):  
  5.    UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1  
  6.                  
  7.    The SELECT is waiting for a Shared KEY lock on index t1.cidx. The UPDATE holds a conflicting X lock.  
  8.    The UPDATE is waiting for an eXclusive KEY lock on index t1.idx1. The SELECT holds a conflicting S lock.</span>  


  

     首先，我们看看p1的执行计划。怎么看呢？可以执行set statistics profile on，这句就可以了。下面是p1的执行计划

[csharp] view plain copy
  1. <span style="font-size:18px;">SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1  
  2.         |--Nested Loops(Inner Join, OUTER REFERENCES:([Uniq1002], [t1].[c1]))  
  3.                |--Index Seek(OBJECT:([t1].[idx1]), SEEK:([t1].[c2] >= [@p1] AND [t1].[c2] <= [@p1]+(1)) ORDERED FORWARD)  
  4.                      |--Clustered Index Seek(OBJECT:([t1].[cidx]), SEEK:([t1].[c1]=[t1].[c1] AND [Uniq1002]=[Uniq1002]) LOOKUP ORDERED FORWARD)</span>  



       我们看到了一个nested loops，第一行，利用索引t1.c2来进行seek，seek出来的那个rowid，在第二行中，用来通过聚集索引来查找整行的数据。这是什么？就是bookmark lookup啊！为什么？因为我们需要的c2、c3不能完全的被索引t1.c1带出来，所以需要书签查找。

好，我们接着看p2的执行计划。





[csharp] view plain copy
  1. <span style="font-size:18px;">UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1  
  2.          |--Clustered Index Update(OBJECT:([t1].[cidx]), OBJECT:([t1].[idx1]), SET:([t1].[c2] = [Expr1004]))  
  3.                |--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1013]=[Expr1013]))  
  4.                      |--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1004]=[t1].[c2]+(1), [Expr1013]=CASE WHEN CASE WHEN ...  
  5.                            |--Top(ROWCOUNT est 0)  
  6.                                  |--Clustered Index Seek(OBJECT:([t1].[cidx]), SEEK:([t1].[c1]=[@p1]) ORDERED FORWARD)</span>  


        通过聚集索引的seek找到了一行，然后开始更新。这里注意的是，update的时候，它会申请一个针对clustered index的X锁的。


      实际上到这里，我们就明白了为什么update会对select产生死锁。update的时候，会申请一个针对clustered index的X锁，这样就阻塞住了（注意，不是死锁！）select里面最后的那个clustered index seek。死锁的另一半在哪里呢？注意我们的select语句，c2存在于索引idx1中，c1是一个聚集索引cidx。问题就在这里！我们在p2中更新了c2这个值，所以sqlserver会自动更新包含c2列的非聚集索引：idx1。而idx1在哪里？就在我们刚才的select语句中。而对这个索引列的更改，意味着索引集合的某个行或者某些行，需要重新排列，而重新排列，需要一个X锁。

SO………，问题就这样被发现了。


总结一下

       就是说，某个query使用非聚集索引来select数据，那么它会在非聚集索引上持有一个S锁。当有一些select的列不在该索引上，它需要根据rowid找到对应的聚集索引的那行，然后找到其他数据。而此时，第二个的查询中，update正在聚集索引上忙乎：定位、加锁、修改等。但因为正在修改的某个列，是另外一个非聚集索引的某个列，所以此时，它需要同时更改那个非聚集索引的信息，这就需要在那个非聚集索引上，加第二个X锁。select开始等待update的X锁，update开始等待select的S锁，死锁，就这样发生鸟。


     添加了针对select和update同一个表的非聚集索引解决问题




那么，为什么我们增加了一个非聚集索引，死锁就消失鸟？我们看一下，按照上文中自动增加的索引之后的执行计划：


[csharp] view plain copy
  1. <span style="font-size:18px;">  SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1  
  2.       |--Index Seek(OBJECT:([deadlocktest].[dbo].[t1].[_dta_index_t1_7_2073058421__K2_K1_3]), SEEK:([deadlocktest].[dbo].[t1].[c2] >= [@p1] AND [deadlocktest].[dbo].[t1].[c2] <= [@p1]+(1)) ORDERED FORWARD) </span>  


哦，对于clustered index的需求没有了，因为增加的覆盖索引已经足够把所有的信息都select出来。就这么简单。

实际上，在sqlserver 2005中，如果用profiler来抓eventid：1222，那么会出现一个死锁的图，很直观的说。

下面的方法，有助于将死锁减至最少（详细情况，请看SQLServer联机帮助，搜索：将死锁减至最少即可。

·         按同一顺序访问对象。

·         避免事务中的用户交互。

·         保持事务简短并处于一个批处理中。

·         使用较低的隔离级别。

·         使用基于行版本控制的隔离级别。

              -    将 READ_COMMITTED_SNAPSHOT 数据库选项设置为 ON，使得已提交读事务使用行版本控制。

              -    使用快照隔离。

·         使用绑定连接。


转自：http://blog.csdn.net/lishehe/article/details/42279147
关闭 返回顶部
联系我们
Copyright © 2011. 聚财吧. All rights reserved.